GONG Linxia
算法工程师
@ Sea AI lab, 新加坡
个人经历
2021年 至今 | Sea AI Lab ( Github),冬海集团, 新加坡 | 算法工程师 | ||
2017年 - 2021年 | 伏羲人工智能实验室,网易, 杭州 | 用户画像算法工程师 |
目前我的主要研究方向:
- 强化学习与游戏人工智能 Reinforcement Learning and Game AI
- 运筹学 Operations Research
- 语音和视频合成 Speech and Video Synthesis
教育经历
2015 - 2017 | 硕士学位(工程师学位) | 通信系统安全 | GPA 3.83/4.0 | 巴黎高等电信学院 (Télécom Paris), 法国 |
2011 - 2015 | 学士学位 | 控制科学与工程 | GPA 3.92/4.0 | 浙江大学, 中国杭州 |
论文
- Linxia Gong, et al. OptMatch: Optimized Matchmaking via Modeling the High-Order Interactions on the Arena. (KDD 2020 oral) [PDF] [URL] [DATA] [Github]
- Kai Wang, Hao Li, Linxia Gong, et al. Match Tracing: A Unified Framework for Real-time Win Prediction and Quantifiable Performance Evaluation. (CIKM 2020)
- Jianrong Tao, Linxia Gong, et al. GMTL: A GART Based Multi-task Learning Model for Multi-Social-Temporal Prediction in Online Games. (CIKM 2019) [PDF]
- Jianrong Tao, Jiarong Xu, Linxia Gong, et al. NGUARD: A Game Bot Detection Framework for NetEase MMORPGs. (KDD 2018) [PDF] [URL]
游戏行业会议
- 游戏开发者大会 GDC2021: 用AI算法打造智能匹配系统 [知乎文章]
- 游戏开发者大会 GDC2020: 用AI挖掘玩家在游戏中的诉求